Ingénieur Recherche Opérationnelle – H/F

Informatique

Développement

• C++ (langage principal, STL, CMake, GDB)
• Python (Pytest, uv, venv,Jupyter)
• Bash
• XML, XSLT, XSD
• SQL, PostgreSQL
• YAML, JSON

DevOps et CI/CD

• GitHub Actions
• Jenkins
• Docker et Artifact Registry
• Terraform (infra as code, workspaces par environnement)
• Git, pull requests, revue de code
• Kubernetes (notions)

Cloud Google Cloud Platform

• Cloud Run services et jobs
• Cloud Functions
• Cloud Batch
• Eventarc
• IAM, comptes de service et rôles
• BigQuery
• Vertex AI Workbench
• migration d’applications on-premise vers GCP

API et échanges

• API REST (conception et consommation)
• Swagger / OpenAPI
• Postman, curl
• SOAP (legacy)

Machine learning et data

• XGBoost, PySpark
• Elasticsearch, Kibana, Grafana (notions)

Exploitation et méthodes

• ServiceNow, MyIT Service

Environnement

• Linux Red Hat, WSL
• VS Code, Eclipse
• Jira, Confluence, Bitbucket, GitHub

Compétences

Optimisation et recherche opérationnelle

• modélisation de problèmes de planification et d’allocation de ressources
• programmation linéaire et PLNE
• solveurs Gurobi et CPLEX
• planification de personnel navigant, de personnel au sol, de vols et de points de parking

DevOps et CI/CD

• conception de pipelines complètes (compilation, tests, couverture,
  analyse SonarQube, image Docker, déploiement)

Machine learning et data

• entraînement et prédiction de modèles (pratique)
• apprentissage supervisé et non supervisé, text mining, traitement d’images (formation initiale)

Exploitation et méthodes

• Scrum (PO, Scrum Master, sprints de deux semaines)
• tests unitaires, fonctionnels, UAT et non-régression
• suivi d’incidents et maintien en conditions opérationnelles
• conduite du changement auprès des métiers

=> Compétences transverses adaptées à divers secteurs

Expérience

• Plus de 15 ans d’expérience