Data Scientist / Ingénieur R&D – H/F

Informatique

Science des Données et IA

• Développement d’applications IA
• Automatisation des flux et traitements de données
• Visualisation
• Optimisation des performances
• SVM, KNN, KMeans, ACP
• Régression, classification, clustering, réseaux de neurones
• Ingénierie de variables
• Tests d’hypothèses
• PyTorch, TensorFlow, Scikit Learn, XGBoost
• Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, OpenCV

Modélisation et Simulation

• Modèles statistiques et déterministes
• Optimisation multi-paramètres / multi-objectifs
• Equations différentielles, analyse par éléments finis
• MBSE

 Développement Logiciel

• Python, R, C, C++, Mathematica, MATLAB
• Git, Atlassian, Sourcetree, PyCharm, JupyterLab, RStudio, AWS, Google Cloud
• Développement de fonctionnalités
• Tests unitaires, d’intégration et fonctionnels
• Conception et gestion de pipelines de données
• MLOps: MLflow, DVC

Gestion de projets

• Agile (Scrum, Kanban)

Compétences

• Mise en place et optimisation d’un pipeline IA hybride prédictif-génératif multi-tours (Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn ; arbres et réseaux de neurones)
• Design, développement, optimisation, tests et validation (IVVT&E) de modèles mathématiques prédictifs
• Release, maintenance et documentation des versions du logiciel (Matrix Requirements)
• Boost pour la communication entre C++ embarqué et simulateur Python
• Mise en place de nouvelles méthodes d’ajustement de modèles sur données réelles, d’une architecture logicielle modulaire évolutive et de nouvelles fonctionnalités
• Conseil en modélisation scientifique avancée (Python, Wolfram Mathematica)
• Gestion de projet internationaux avec coordination d’équipes pluridisciplinaires

=> Compétences transverses adaptées à divers secteurs

Expérience

• 15 ans d’expérience